AI Adoption
Supporto all’adozione operativa dell’AI nei processi quotidiani, dagli strumenti generativi agli assistenti aziendali
Perché scegliere AI Adoption?
AI Adoption è il percorso Eurosystem che supporta le aziende nell’adozione operativa dell’Intelligenza Artificiale. L’AI è già presente in molti strumenti aziendali, ma trasformarla in valore concreto richiede metodo, competenze e obiettivi chiari.
Molte organizzazioni sperimentano soluzioni come Microsoft 365 Copilot, Claude, Gemini o modelli open source. Per questo, AI Adoption aiuta a individuare i casi d’uso più utili e a introdurre l’AI nei processi in modo strutturato e misurabile.
Il percorso supporta team e management nelle attività quotidiane, riduce i compiti ripetitivi e migliora ricerca, sintesi e produttività. L’obiettivo è rendere l’AI parte del lavoro reale, con un modello di adozione sostenibile nel tempo.
Un percorso concreto di adozione dell’AI
AI Adoption consente di passare dalla sperimentazione individuale a un utilizzo più strutturato dell’AI nei processi aziendali. In questo modo, l’Intelligenza Artificiale viene introdotta gradualmente, partendo da esigenze concrete e obiettivi misurabili.
Il primo passo consiste nel comprendere dove l’AI può generare valore reale. Per questo motivo, l’assessment iniziale analizza il contesto aziendale e individua le aree in cui l’Intelligenza Artificiale può offrire i maggiori benefici.
Le attività permettono di:
- analizzare processi, strumenti e flussi di lavoro esistenti
- individuare reparti e attività adatti all’introduzione dell’AI
- valutare livello di maturità digitale e competenze interne
- identificare casi d’uso concreti, prioritari e misurabili
Di conseguenza, l’azienda può evitare iniziative generiche e concentrarsi sulle opportunità più rilevanti. Inoltre, il percorso parte da esigenze operative verificabili, creando basi più solide per le successive fasi di adozione dell’AI..
Non tutti gli strumenti di Intelligenza Artificiale sono adatti agli stessi obiettivi, agli stessi dati o ai medesimi contesti aziendali. Per questo motivo, la scelta delle soluzioni deve partire dalle esigenze operative dell’azienda e dal livello di integrazione richiesto.
Il supporto alla selezione può riguardare:
- Microsoft 365 Copilot
- Claude, Gemini e altri strumenti generativi
- modelli open source
- agenti AI e assistenti aziendali
- strumenti integrabili con documenti, dati e applicativi interni
Inoltre, ogni soluzione viene valutata sulla base di criteri concreti, come utilità operativa, sicurezza, integrazione, facilità d’uso e governance. Di conseguenza, l’azienda può scegliere gli strumenti AI più adatti ai propri processi, evitando soluzioni poco efficaci o difficili da sostenere nel tempo.
L’adozione dell’Intelligenza Artificiale richiede accompagnamento, metodo e una progressiva autonomia degli utenti. Per questo motivo, AI Adoption supporta i team nell’utilizzo concreto degli strumenti AI all’interno delle attività quotidiane
Le attività di affiancamento consentono di:
- aiutare i team a usare l’AI nelle attività quotidiane
- costruire prompt, procedure e buone pratiche operative
- adattare gli strumenti ai casi d’uso dei reparti
- raccogliere feedback e migliorare progressivamente l’utilizzo
- ridurre resistenze, errori e usi improvvisati
Inoltre, il confronto continuo con gli utenti permette di individuare criticità e opportunità di miglioramento durante il percorso. Di conseguenza, l’AI viene integrata in modo più efficace nei processi aziendali e diventa parte del lavoro quotidiano, anziché rimanere una sperimentazione isolata.
Ambiti di applicazione
AI Adoption può supportare diversi reparti aziendali attraverso percorsi calibrati sulle attività effettive delle persone. In questo modo, l’Intelligenza Artificiale viene applicata a esigenze concrete, con l’obiettivo di migliorare efficienza, produttività e collaborazione.
L’Intelligenza Artificiale può supportare utenti e team nelle attività quotidiane di scrittura, sintesi, ricerca e organizzazione delle informazioni. In particolare, può semplificare le attività più ripetitive e velocizzare l’accesso ai contenuti utili per il lavoro.
Può supportare:
- gestione di email, documenti e riunioni
- sintesi di testi e materiali complessi
- preparazione di bozze, report e presentazioni
- ricerca di informazioni in documenti e knowledge base
- miglioramento della collaborazione interna
L’Intelligenza Artificiale può essere applicata a funzioni specifiche come commerciale, marketing, HR, amministrazione, IT, procurement e direzione. In questo modo, ogni reparto può adottare strumenti AI coerenti con le proprie attività e con gli obiettivi operativi dell’azienda.
Gli scenari possono includere:
- supporto alla preparazione commerciale
- analisi e sintesi di documenti interni
- assistenza a processi HR e IT Helpdesk
- supporto ad acquisti e gestione fornitori
- preparazione di report direzionali e riepiloghi operativi
Le soluzioni possono comprendere:
- Microsoft 365 Copilot
- Claude
- Gemini
- modelli open source
- assistenti AI verticali
- agenti AI integrati con sistemi aziendali
L’obiettivo è scegliere e utilizzare gli strumenti più adatti, evitando adozioni disordinate o scollegate dai processi.
Governance e misurazione dei risultati
Le attività possono includere:
- definizione di linee guida operative
- individuazione dei dati utilizzabili e dei limiti d’uso
- controllo dei rischi legati a sicurezza e riservatezza
- verifica della qualità degli output
- raccolta di feedback dagli utenti
- misurazione dei benefici ottenuti
Questo consente di valutare l’impatto dell’AI non solo in termini di entusiasmo iniziale, ma di risultati effettivi sui processi.
Integrazione nel percorso di digitalizzazione aziendale
- Microsoft 365
- sistemi ERP e CRM
- piattaforme documentali
- Business Intelligence
- automazione dei processi
- agenti AI
- governance del dato
- formazione degli utenti
Questo consente alle aziende di introdurre l’AI in modo progressivo, collegandola agli strumenti e ai processi già presenti.
Valore per l’azienda
- individuare casi d’uso AI realmente utili
- scegliere strumenti coerenti con processi e obiettivi
- aumentare l’efficacia nell’uso quotidiano dell’AI
- ridurre attività ripetitive e dispersione informativa
- supportare team e reparti nell’adozione operativa
- migliorare produttività, qualità e tempi di risposta
- ridurre rischi legati a usi impropri o non governati
- misurare i risultati ottenuti nel tempo
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